End-To-End Latency of Cause-Effect Chains: A Tutorial

without being overwritten. In Figure 6, the source job of J3,1, J3,2, and J3,3 is J1,1, and the source job of J3,4, J3,5, and J3,6 is J1,3. Since J3,4, J3,5, and J3,6 all have the same data source, they [...] 3, J2,2, J3,6, 29 − ε). We obtain ( acz′ ) = 29 − ε − 12 → 17 for ε → 0, and MDA(E) = 17. Furthermore, the longest immediate backward job chain is (J1,3, J2,2, J3,6), and MRDA(E) = we(J3,6) − re(J1,3) [...] re(J1,2) = 17 − 6 = 11. Similarly, the MDA is achieved by the immediate backward augmented job chain acz′ with z ′ approaching 29 from below. Specifically, for z ′ = 29 − ε with 0 < ε < 6, we construct acz′ …

Merkmale Filter-Ansatz Wrapper-Ansatz Gliederung 1 "Richtige" Merkmale 2 Filter-Ansatz 3 Wrapper-Ansatz 6 von 30 "Richtige" Merkmale Filter-Ansatz Wrapper-Ansatz Irrelevante Merkmale Irrelevante Merkmale sind [...] relevant genau dann wenn es xi und si gibt mit P(Xi = xi ,Si = si) > 0, so dass P(Y = y |Xi = xi ,Si = si) 6= P(Xi = xi ,Y = y |Si = si) Im Wesentlichen beschreibt das unsere Intuition, dass Xi einen Einfluss [...] die es es xi und s′ i gibt mit P(Xi = xi ,S′ i = s′i) > 0, so dass P(Y = y |Xi = xi ,S′ i = s′ i ) 6= P(Xi = xi ,Y = y |S′ i = s′ i ) Im Wesentlichen erlauben wir jetzt Teilmengen der verbleibenden Merkmale …

Q-Bericht-2017-Mathematik

im Berichtszeitraum ......................... 6 3.1 Einnahmen-/Ausgabesituation ............................................................................ 6 3.2 Verwendungszweck der Qualitätsverbesser [...] tu-dortmund.de/de/studiumlehre/evaluation.html 1 2 3 4 5 6 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 G es am tb ew er tn g 1= se hr g ut , . .., 6 = se hr s ch le ch t Anzahl der Fragebögen (bis 200 oder mehr) [...] Im Dezember 2016 wurden 13,7 VZÄ aus Qualitätsverbesserungsmitteln finanziert, während insgesamt 75,6 VZÄ zur Verfügung standen. Mit diesem Personal werden Gruppengrößen im Übungsbetrieb stabil gehalten …

Musterstundenplan_FS1_2025

II/HS 6 9-10 Lineare Algebra I HG II/HS 6 10-11 Analysis I HG II/HS 1 11-12 Analysis I HG II/HS 1 12-13 DAP I HG II/HS 1 Lineare Algebra I GÜ HG II/HS 6 13-14 DAP I HG II/HS 1 Analysis I GÜ HG II/HS 6 14-15 [...] Lineare Algebra I HG II/HS 6 9-10 Lineare Algebra I HG II/HS 6 10-11 Analysis I HG II/HS 1 11-12 Analysis I HG II/HS 1 12-13 Lineare Algebra I GÜ HG II/HS 5 13-14 Analysis I GÜ HG II/HS 6 14-15 Analysis I HG [...] In- formatik (JAVA) OH14 – E23 Lineare Algebra I HG II/HS 6 9-10 Einführung in die In- formatik (JAVA) OH14 – E23 Lineare Algebra I HG II/HS 6 10-11 Investition und Fi- nanzierung Audimax Analysis I HG …